信頼と検証
Human-in-the-loop の設計 — 人はどこで介入すべきか
AIに任せきりにもせず、すべてを人が確かめもしない。その中間に、人間がどこで介入するかを決める設計問題がある。Human-in-the-loop——人を処理の輪の中に組み込む——と…
2026.02.18
3分
キャリブレーション、幻覚検知、Human-in-the-loop。出力を信頼するとは何を意味するのか、実務的な検証枠組みを扱います。
AIに任せきりにもせず、すべてを人が確かめもしない。その中間に、人間がどこで介入するかを決める設計問題がある。Human-in-the-loop——人を処理の輪の中に組み込む——と…
生成モデルは、存在しない事実をもっともらしく述べることがある。この現象は幻覚(hallucination)と呼ばれ、流暢な文章の中に紛れ込むほど見抜きにくい。幻覚をゼロにする方法は…
モデルが「これは九割方正しい」と申告したとき、その九割をどこまで信じてよいのか。予測の確からしさと、実際に当たる頻度が一致している状態を、キャリブレーション(較正)が取れていると呼…
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